最近、「SEO（Googleなどの検索エンジンの検索結果で自社ウェブサイトを上位に表示させるための様々な施策全般）だけでは弱くなる」という言葉を耳にすることが増えました。とはいえ、現場は忙しい。新しい横文字が増えるたびに、全部を追いかけるのは現実的ではありません。
そこで今回は、みっ太（ChatGPT）とお父さん（社長）の対話形式で、LLMO（エルモ）／GEO／AEOという“似た言葉”をすっきり整理しつつ、中小企業、とくに「菓子製造販売業（つくって売る）」の現場で何が起きるのか、そして明日から何をするのが最短かを、流れでお話しします。
1. 何が変わっているのか――検索から「答え」へ
お父さん：最近、SEOの話をしても「それだけじゃ弱い」と言われます。何が起きているんでしょう？
みっ太：入口が変わりつつあります。以前は検索結果の“リンク一覧”から選ぶのが主流でしたが、いまはAIが先に要点をまとめた「答え」を提示する場面が増えています。
お父さん：つまり、リンクを開かずに“答え”だけ見て、候補を決めてしまう？
みっ太：そうです。比較検討の最初の段階で、AIが候補を数社だけ挙げて、そのまま購入や問い合わせに進むことが増えています。ここで重要になるのは、検索順位だけではなく「AIが答えを作るときに、候補として採用されるかどうか」です。
この変化は、中小企業にとって不安にも見えますが、実はチャンスもあります。大企業でも、情報が散らかっているとAIに拾われません。逆に、中小企業でも一次情報（公式情報）が整理されていれば、候補に入りやすくなるからです。
2. 用語の整理――LLMO／GEO／AEOは何が違う？
お父さん：LLMO、GEO、AEO…似た言葉が多くて混乱します。
みっ太：現場では“狙い”で整理するとラクです。言葉の違いより、『何を整えるのか』に焦点を当てましょう。
LLMO（Large Language Model Optimization：生成AI最適化）は、ChatGPTのような大規模言語モデルが情報を読み、要点を抽出し、回答に組み立てる過程で、自社の情報が「正しく理解され、引用・言及されやすくなる」よう整える取り組みです。
GEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）は、生成AIが複数の情報源を統合して“答え”を作る仕組み全体を“生成エンジン”と捉え、その中で自社の露出（見つけられやすさ）を高めるという考え方です。
AEO（Answer Engine Optimization：回答エンジン最適化）は、検索やAIが「答え」を直接提示する面で、質問に対する“答え”として採用される確率を上げる工夫を指します。
お父さん：呼び方は違っても、結局やることは近い？
みっ太：はい。中小企業の実務としては一言でまとめられます。お客様の質問に対して、一次情報を『短く、正確に、抜き出しやすく、第三者でも確認できる』形に整える。これが本質です。
3. 菓子製造販売業では、何が起きる？――「候補に入る／入らない」が売上に直結
お父さん：例えば、菓子製造販売業だと、具体的にどんな影響がありますか？
みっ太：では、地域の洋菓子店・和菓子店が、自社で製造して店頭とECで販売しているケースを想像してください。焼き菓子、チョコレート、季節のケーキ、手土産用の詰め合わせなどです。
お客様の質問は、検索というより“相談”に近くなります。たとえば、こんな感じです。
「常温で日持ちする手土産を探している。個包装で、予算3,000円くらい。アレルギー表示が分かりやすいところでおすすめは？」
「冷凍で配送できる誕生日ケーキで、指定日に届いて、解凍方法が明確なものは？」「会社のノベルティ用に、名入れの焼き菓子を小ロットで作れる？納期は？」
お父さん：条件が多いですね。選ばれるのは“味の良さ”だけじゃないんだね？
みっ太：もちろん味は大前提ですが、AIが候補を挙げる段階では『条件に対する根拠が揃っているか』が強く効きます。賞味期限、保存方法（常温／冷蔵／冷凍）、アレルゲン、配送温度帯、送料、到着日指定、熨斗・包装、法人対応、小ロット、キャンセル条件。これらが一貫して書かれている情報源をAIは優先します。
つまり、情報が足りない企業は候補から外れやすい。逆に、情報を整えた中小企業は候補に入りやすい。お菓子製造小売では、この差が売上に直結します。特にギフト需要は、条件が合えば“即決”されやすいので、最初の候補に入る価値が大きいのです。
4. 『施策』の前に『意思決定の型』をつくる
お父さん：でも、現場は忙しい。何から手を付ければいいか迷いますね。
みっ太：まず“意思決定の型”を作ると、ブレずに進みます。たとえばOODAループ（観察→状況判断→意思決定→行動）を回しながら、BSC（バランス・スコアカード：財務・顧客・業務・人財と変革）で成果を見ていく、という組み合わせです。
LLMOの取り組みは、派手なテクニックではなく「情報整備のマネジメント」です。ですから、最初から大改修を狙うより、短いサイクルで“正本（基準となる公式情報）”を作り、検証し、改善する方が成功しやすい。これはまさにOODAループの得意領域です。
5. 明日から使えるLLMOの実務フレーム――『3条件』で迷わない
お父さん：では、実務としては、何を整えればAIに選ばれやすくなるかな？
みっ太：迷わないように『3条件』で考えるのが一番です。関連性（条件一致）×可読性（抜き出しやすさ）×権威性（裏取り可能）。この掛け算です。
関連性とは、お客様が口にする“条件語”に対して、結論と根拠をページ上で結びつけることです。菓子製造販売業なら、賞味期限、保存方法、アレルゲン、個包装、包装・熨斗、配送温度帯、到着日指定、サイズ、内容量、原材料、特定原材料、添加物、返品・再送条件、法人対応、小ロット、納期。これらが本文テキストで明確に書かれているかが勝負になります。
可読性とは、AIにも人にも抜き出しやすい構造にすることです。結論を冒頭に置き、段落を短くし、見出しで情報を束ね、よくある条件はFAQで答える。賞味期限や配送条件は、文章より表のほうが誤解が減ります。重要情報を画像だけに閉じ込めないことも大切です。
権威性とは、第三者でも同じことが確認できる状態です。自治体・商工会の紹介、受賞歴、メディア掲載、衛生管理の取り組み（できる範囲で）、レビュー、そしてGoogleマップ等の基本情報の整合。名称や住所、電話番号が複数表記で揺れているだけで、評価が落ちることがあります。
6. 最短で効く“3つの正本ページ”――菓子製造販売業の王道
お父さん：実務として、どのページから作るのが早いですか？
みっ太：最短ルートは、軸になる『正本ページ』を3つ作ることです。個別の記事を増やす前に、まず基準点を置きます。
一つ目は、「ギフトと配送のルール」ページです。配送温度帯、到着日指定、送料、同梱、包装・熨斗、キャンセル、破損時の対応、返品・再送の条件。ここを一つのページに集約し、最終更新日を付けます。AIが回答を作る際の基準点になります。
二つ目は、「商品カテゴリの基礎ページ」です。焼き菓子、チョコ、和菓子などカテゴリごとに、賞味期限の目安、保存方法、アレルゲン表示、人気の詰め合わせ例、選び方（手土産／内祝い／法人）をまとめます。条件一致の根拠を作りやすくなります。
三つ目は、FAQです。数は10〜20で十分です。問い合わせ上位から作り、答えは『結論→根拠→注意→導線』で短く書きます。変わりやすい情報（納期や配送）ほど、正本ページへの導線と最終更新日が効きます。
7. 効果測定――中小企業でも回せる“軽い計測”
お父さん：LLMOって効果測定が難しそうです。
みっ太：難しくしなくて大丈夫です。まずは“再現できる質問”を固定して、週に一度だけログを残すところから始めましょう。
たとえば「常温で日持ちする個包装の手土産で、3,000円前後。アレルギー表示が分かりやすいものを3つ、根拠つきで。」のように条件を固定します。同じ質問を定期的に投げて、候補に入るか、情報が正しいか、どのページが根拠として扱われたかを記録します。
あわせて、指名検索（店名・ブランド名）の増減、問い合わせの質の変化、配送や賞味期限に関する問い合わせが減ったか、正本ページの閲覧が増えたか、といった“事業に直結するサイン”を見ます。大掛かりな仕組みがなくても、改善の方向性は十分に掴めます。
8. よくある誤解――SEOは終わるの？
お父さん：結局、SEOは要らなくなりますか？
みっ太：いいえ。現実は“SEO＋LLMO”の二刀流が一番堅いです。ページが見つからなければAIも参照できません。だからSEOの基礎は残ります。ただ、答えの候補に入るための情報整備が、これからの勝負所になります。
9. まとめ――中小企業の勝ち筋は『正本を作り、条件語で答える』
お父さん：最後に、今日の結論を一言で。
みっ太：菓子製造販売業だけではなく、すべての業種でも、中小企業ほど勝ち筋があります。『公式の正本ページを作り、条件語に結論先出しで答え、第三者でも確認できる形に整える』。まずはここからです。
検索順位を追うだけの時代から、答えの候補に入る時代へ。やることは派手なテクニックではなく、情報の設計と整備です。まずは、自社の“よく聞かれること”を、誰よりも分かりやすく、誰よりも正確に、公式にまとめるところから始めてみてください。
